Carlos Hernández Martínez

Hey, soy Carlos Hernández Martínez

QA Backend Developer

Ingeniero Informático en formación con experiencia en QA Automation y proyectos de Machine Learning aplicados. Interés en aplicar la IA y la ingeniería de software para resolver problemas reales.

Español - Nativo
Inglés - B2

Experiencia laboral

  1. QA Backend Developer

    Mercadona IT

    Desarrollo de microservicios y framework orientados a la automatización de pruebas y la integración continua. Implementación de pipelines CI/CD en CloudBees, ejecución de pruebas unitarias, de integración y mutantes, y análisis de calidad con SonarQube. Colaboración con equipos de desarrollo backend para optimizar la arquitectura, mejorar la trazabilidad entre servicios y asegurar la fiabilidad del software en producción.
  2. AI Software Engineering Intern

    Urobora SL

    Prácticas en desarrollo de agentes de IA basados en LLM y microservicios en Python. Implementación de backend con FastAPI y despliegues en Google Cloud Platform. Colaboración en el diseño de pipelines CI/CD y en la integración de servicios de IA para automatización empresarial. Trabajo en un equipo internacional

Proyectos

Predicción Inteligente de Ventas en Walmart utilizando Machine Learning

Predicción Inteligente de Ventas en Walmart utilizando Machine Learning

    En Construcción
  • Python
Proyecto personal utilizando el dataset público de kaggle para predecir las ventas de productos en Walmart
Clasificación Automática de Osteoartritis de Rodilla

Clasificación Automática de Osteoartritis de Rodilla

  • Python
  • PyTorch
  • TensorFlow
Proyecto de TFG en la UPV aplicando modelos de deep learning (PyTorch, TensorFlow) sobre radiografías médicas para detección de artrosis. Incluye técnicas de fine-tuning y validación cross-domain.
Neural Implicit Swept Volume Models

Neural Implicit Swept Volume Models

  • Python
  • PyTorch
Colaboración en la TUM con KUKA para el desarrollo de modelos neuronales implícitos aplicados a la detección de colisiones en robótica. Prototipado en PyTorch.

Formación Académica

  1. Grado en Ingeniería Informática

    Universidad Politécnica de Valencia (UPV)

    Mención en computación. Formación en programación, algoritmos, bases de datos y arquitecturas de software.
  2. Erasmus en Computer Science

    Technical University of Munich (TUM)

    Programa de intercambio internacional enfocado en IA y robótica. Participación en proyectos de investigación aplicada en modelos neuronales implícitos.
  3. Akademia Bankinter Innovation Foundation

    Bankinter Innovation Foundation

    Programa de formación en innovación y emprendimiento tecnológico. Desarrollo de habilidades en liderazgo y gestión de proyectos innovadores.
  4. Diploma en Innovación Social

    CEU San Pablo Valencia

    Formación en innovación social y responsabilidad corporativa en colaboración con Edwards Lifesciences.

Sobre mí

Graduado en Ingeniería Informática por la Universidad Politécnica de Valencia, con especialización en Inteligencia Artificial y Machine Learning. Experiencia en QA Automation, desarrollo backend e investigación en visión por computador.

Actualmente trabajo en Mercadona IT como QA Backend Developer, donde desarrollo el framework de integración para componentes backend, integradas en pipelines CI/CD. Participo en la validación de agentes de IA, asegurando la calidad y fiabilidad del software mediante pruebas automatizadas y análisis de calidad.

Soy una persona con mentalidad analítica y resolutiva, que disfruta afrontando nuevos retos y optimizando procesos. Me motiva aprender de forma constante, asumir responsabilidades y aportar valor tanto a nivel técnico como en la dinámica del equipo.

Habilidades

Habilidades Técnicas

  • Python
  • JavaScript / TypeScript
  • Playwright
  • Postman
  • PyTorch
  • TensorFlow
  • FastAPI
  • Git
  • Docker
  • Podman
  • Kubernetes
  • GitHub Actions
  • Jenkins / CloudBees
  • Spinnaker
  • MySQL
  • MongoDB
  • Google Cloud Platform
  • Microsoft Azure
  • Cloudflare Workers
  • CI/CD Pipelines
  • APIs REST
  • Prompt Engineering

Competencias

  • Trabajo en equipo multidisciplinar
  • Comunicación efectiva
  • Pensamiento crítico
  • Resolución de problemas
  • Gestión del tiempo y priorización
  • Aprendizaje continuo
  • Adaptabilidad en entornos ágiles